Case Study
Freitag, 28. November
09:20 - 09:45
Live in Berlin
Weniger Details
Von einfachen Automatisierungen zu autonomen Systemen – die Prozessautomatisierung befindet sich an einem Wendepunkt. Was mit RPA begann, wird durch den Einsatz von KI auf eine neue Ebene gehoben. Mit über 50 erfolgreich implementierten RPA-Lösungen haben wir bewiesen, wie Automatisierung Mehrwert schafft. Doch die Integration von KI-Komponenten wie OCR und generativer KI eröffnet eine neue Welt. Unstrukturierte Daten werden greifbar, Prozesse intelligenter und Potenziale nahezu unbegrenzt.
Der nächste Schritt: Weg von isolierten Modulen hin zu KI-Agenten, die Workflows autonom steuern. Das Potenzial ist enorm – doch welche Herausforderungen warten?
In dieser Präsentation erfahren Sie:
Theresa Tröger ist Business Analystin für Prozessautomatisierung mit Hintergrund in der Prozessoptimierung, Data Science und KI-Technologien. Seit April 2023 ist sie bei Bayernwerk tätig, wo sie für die Koordinierung und Implementierung digitaler Prozesslösungen und innovativer Automatisierungstechnologien, wie RPA- und PowerPlatform-Lösungen, zuständig ist.
Zuvor war sie als Data Scientist tätig, wo sie insbesondere an Projekten im Bereich Machine Learning mitwirkte. Im Forschungsbereich Explainable AI vertiefte sie während ihrer Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft und Masterandin an der Universität Regensburg ihre Expertise. Ergänzend dazu sammelte sie praxisnahe Erfahrung in der Energie- und Technologiebranche, unter anderem bei INSYS icom und der sonnen GmbH, wo sie in Bereichen wie Produktmanagement, Billing und operatives Controlling tätig war.
Julia Waldmüller ist Business Analystin für Intelligente Automatisierung beim Bayernwerk. Seit Mai 2024 ist sie in der Prozessautomatisierung des Bayernwerks tätig, wo sie sich damit beschäftigt, wie mit Hilfe von KI eine neue Stufe der Automatisierung erreicht werden kann. Dabei bringt Sie ihr Wissen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI ein, um mit innovativen Technologien digitale Prozesse zu entwickeln, die die Effizienz und Nachhaltigkeit im Unternehmen fördern.
Zuvor war sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Forschungsinstitut Cyber Defence (CODE) der Universität der Bundeswehr München tätig, wo sie sich der Implementierung eines KI-basierten Analysesystems zur Detektion von Bot gesteuerten Social Media Kampagnen widmete. Schon während ihres Mathematikstudiums und ihrer Tätigkeit an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg beschäftigte sie sich mit der Analyse großer Datenmengen und Maschinellem Lernen.